Everis lanza OPTIMI, herramienta tecnológica, que predice el riesgo de caer en depresión

Everis lanza OPTIMI, herramienta tecnológica, que predice el riesgo de caer en depresión con 85% de fiabilidad, utilizando técnicas de inteligencia artificial.

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• El proyecto puede ser el inicio del uso de las TICs para la prevención en el campo de las enfermedades mentales

• Optimi, surge de un proyecto conjunto entre everis, la Universitat Politécnica de Valéncia, la Universitat Jaume I de Castellón y la Universitat de Valéncia

OPTIMI proyecto, desarrollado por everis junto a la Universitat Politécnica de Valencia, la Universitat Jaume I de Castellón y la Universitat de Valencia, es el prototipo de una herramienta informática que analiza el riesgo y la probabilidad de que una persona con alto nivel de estrés caiga en depresión, a partir del estudio de un conjunto de una serie de variables fisiológicas y psicológicas, utilizando técnicas de inteligencia artificial.

Para ello, everis ha desarrollado una herramienta informática, basada en redes neuronales artificiales, capaz de predecir si una persona tiene riesgo de caer en depresión con una fiabilidad de en torno al 85 por cien en los sujetos analizados

Con una inversión de 3,5 millones de euros y duración de 3 años, el proyecto se enmarca en el VII Programa Marco europeo y está finalizando su primera fase de implantación.

OPTIMI se basa en la hipótesis de que el problema central y punto de inicio de las enfermedades mentales a largo plazo depende de la capacidad y habilidad del individuo para hacer frente al estrés.

Durante la primera fase del proyecto se analizaron los datos de 95 voluntarios españoles, suizos y chinos, con la finalidad de integrar toda la información recogida y caracterizar el riesgo de caer en depresión. En este análisis se han encontrado patrones de comportamiento asociados con el estrés y la capacidad para superarlo.

En concreto, los datos recogidos en esta prueba de concepto recogen tanto parámetros fisiológicos (la tasa cardíaca y su variación, el nivel de actividad realizado, la calidad del sueño, la hormona cortisol -que se segrega en situaciones de estrés-, la voz y la asimetría en la actividad de los dos lóbulos cerebrales), como parámetros psicológicos (a través de diferentes preguntas relacionadas con el estrés y el estado de ánimo en un diario electrónico).

La calibración de la herramienta predictiva de everis se ha realizado con los modelos de identificación del riesgo de la enfermedad proporcionados por los expertos psicólogos de la Universidad Jaume I de Castellón.

Segunda fase del proyecto

A partir de este punto, comienza la segunda fase del proyecto, cuyo objetivo final es desarrollar un sistema online para prevenir la depresión y aprender a hacer frente al estrés, utilizando tratamientos preventivos basados en la Terapia Cognitivo Conductual Informatizada (CCBT) y los sensores de uso doméstico diseñados en OPTIMI.

Esta fase se realizará simultáneamente en Reino Unido y en España, e incluye los ensayos clínicos necesarios para comprobar la eficacia del tratamiento preventivo mediante herramientas TIC. La Universidad Jaume I de Castellón y la Universidad de Valencia han comenzado el reclutamiento de un centenar de personas desempleadas, quienes serán los primeros en utilizar el nuevo programa informático para prevenir la depresión y aprender a manejar el estrés que ha diseñado el equipo de profesionales del Laboratorio de Psicología y Tecnología (Labpsitec) y que ha desarrollado Labhuman.

De acuerdo a Catalina Jiménez, directora del área de salud de everis y coordinadora del proyecto, “el éxito de la aplicación puede abrir las puertas a la creación de un sistema capaz de ofrecer predicciones en el campo de las enfermedades mentales y ofrecer un tratamiento preventivo y personalizado. Este tipo de enfermedades se prevé que vayan en aumento y sean el gran problema de la humanidad en los próximos años”.